La prueba computacional hasta ahora más rápida del mundo con la última versión del procesador Sycamore, que tiene 70 qubits.
La Carrera por la Velocidad informática Cuántica a comenzado
IA de Google
El artículo informa sobre un estudio realizado por científicos de Google, en el cual completaron una tarea computacional en una computadora cuántica que tomaría 47 años en una supercomputadora clásica. Utilizaron la última versión del procesador Sycamore, que tiene 70 qubits. La tarea consistió en un cálculo de muestreo de circuito aleatorio y fue diseñada para responder preguntas sobre las competencias clásicas versus cuánticas. Los investigadores compararon el rendimiento de su computadora cuántica con el de la supercomputadora Frontier y concluyeron que su demostración se encuentra en el régimen de la computación cuántica más allá de lo clásico. Aunque el experimento ha recibido elogios, persisten dudas sobre su viabilidad y practicidad en aplicaciones del mundo real.
El estudio realizado por los científicos de Google es importante porque demuestra la capacidad de una computadora cuántica para completar una tarea computacional en un tiempo mucho más corto que una supercomputadora clásica. Esto destaca las ventajas potenciales de la computación cuántica y su capacidad para resolver problemas complejos de manera más eficiente. Sin embargo, existen dudas sobre la viabilidad y practicidad de estos experimentos, ya que muchas de las tareas realizadas en computadoras cuánticas no tienen aplicaciones prácticas en el mundo real. A pesar de esto, estos experimentos esotéricos pueden sentar las bases para futuros avances en la computación cuántica y el desarrollo de aplicaciones más prácticas.
Perspectivas futuras:*
A pesar de los avances realizados en la computación cuántica, aún existen desafíos significativos que deben superarse antes de que esta tecnología pueda tener un impacto práctico en el mundo real. La viabilidad y practicidad de las tareas realizadas en computadoras cuánticas son temas importantes que deben abordarse. Además, se requiere un mayor desarrollo de hardware y software para mejorar el rendimiento y la estabilidad de las computadoras cuánticas. A medida que se superen estos desafíos, es posible que las computadoras cuánticas puedan ofrecer soluciones prácticas a problemas complejos en campos como la medicina, la criptografía y la optimización de sistemas.
